بررسی تغییرات الگوهای خودهمبستگی فضایی دمای بیشینه‌ی ایران

Authors

Abstract:

Introduction Temperature is one of the important elements of weather, resulting in part from solar energy absorbed by the effects of the Earth's surface and is converted to thermal energy. Maximum temperatures in the hot period of the year, especially in the hours after the city, should be given more attention. Analyzing the maximum temperature can also be normal evaluation mechanism to evaluate changes and track climate change. This study aimed to identify the spatio-temporal patterns and determine the maximum monthly patches of country, so the main focus of the maximum temperature will be identified. Research Methodology The common statistics and homogeneous 125 synoptic stations with a common statistic period of 30 years (2010-1980) is used, then the station data using kriging interpolation software in the area of ​​data with ArcGIS 10.2.2 of cells to dimensions 15 × 15 km was extended. In this study for investigation of the spatial structure of cells, maximum temperature coefficient of dispersion country is evaluated. As well as for investigation the pattern of the maximum temperature of Iran, the new methods of spatial statistics, spatial autocorrelation (Moran World) and cluster analysis Clusters and Outlier, shot spots to study the temporal and spatial patterns and changes in the maximum temperature is used. Results and discussion The results showed that the highest maximum temperature of spatial anomalies in January, February and March has happened. The result of Moran World trend proves it that changes within a year of maximum temperatures of Iran followed the cluster model and on the bases of output of statistics follows the pattern of clustering of Iran with the maximum temperatures happened in March with the amount of 0/973876. Reviews of the structure’s temperature using clusters and outlier showed that in the cold months decrease maximum temperature uniformity and homogeneity in the hot summer months the maximum temperature will increase. In the meantime, based on hot spots, the maximum temperature in the coastal shores of the Caspian Sea, parts of the West and North West and North East of the country has negative spatial autocorrelation (clusters of low value) and part of the central region as well as parts the South East and central regions has positive spatial autocorrelation (clusters with high-value, respectively). Conclusion Based on the analysis of spatial autocorrelation, spatial autocorrelation negative areas every 12 months relates on parts of the North West, North East and the Zagros bar. Areas with positive spatial autocorrelation often located on South coast of Persian Gulf and Oman respectively. Every 12 months, the upper area of ​​the country has no significant pattern of spatial autocorrelation. Spatial analysis showed that the maximum temperature patterns of the two spots for the maximum temperature of in the form of an island faced the South East, South, South-West and Central Iran. Low cluster areas mostly based on Zagras bar area, North West, North East and the North Coast. These areas formed the core of certain areas of the country's hot and cold. The results showed that latitude and altitude of the country is evident in the distribution of the maximum temperature. Results of this study with some of the previous findings in which the country's maximum temperatures were examined (Alijani, 2008: 50-64; Masoudian and kavyani, 2008: 53-66; Mojarad and Bastami, 2014: 129-152) have conformity.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بررسی تغییرات الگوهای خودهمبستگی فضایی دمای بیشینه ی ایران

دمای حداکثر طیف وسیعی از فعالیت ها را به ویژه در دوره گرم سال تحث تاثیر خود قرار می دهد. این مطالعه باهدف شناسایی الگوهای زمانی- مکانی و تعیین لکه های دمایی بیشینه ماهانه کشور با استفاده از روش های نوین آمار فضایی مانند شاخص موران جهانی، محلی و تحلیل لکه های داغ با استفاده از امکانات برنامه نویسی در محیط متلب و سیستم اطلاعات جغرافیایی بهره گرفته شد. بدن منظور آمار دمای بیشینه 125 ایستگاه همدید ...

full text

ارزیابی تغییرات فضایی دمای سطحی کلان‌شهر مشهد

افزایش دمای کلان‌شهرها، بحران شهرنشینی در قرن حاضر است. هدف این تحقیق شناخت تغییرات فضایی دمای سطحی در شهر مشهد است که با باند حرارتی 11 تصویر لندست برای دورۀ 2009 تا 2013 و نقشۀ رقومی کاربری اراضی مشخص شد. در این مطالعه برای محاسبۀ دمای سطحی، از روش الگوریتم پنجرۀ مجزا استفاده شد. مدل الگوی فضایی دمای سطحی شهر مشهد در طول سال، افزایش دمای سطحی از مرکز به حاشیۀ شهر در زمان گذر ماهواره است؛ به‌ط...

full text

تحلیل و بررسی تغییرات الگوهای فضایی جزایر دمایی استان اصفهان

این پژوهش با هدف شناسایی تغییرات مکانی و زمانی خودهمبستگی فضایی جزایر دمایی استان اصفهان انجام ‌شده است. بدین منظور، ابتدا اقدام به تشکیل پایگاه داده‌های شبکه‌ای دمای بیشینه و کمینه استان اصفهان شده است. سپس از داده‌های پایگاه مزبور یک دوره آماری 35 ساله، در بازه زمانی روزانه از 1/01/1980 تا 31/12/2014 میلادی را مبنای مطالعه حاضر قرار داده و یاخته‌ای به ابعاد 18×18 کیلومتر بر منطقه مورد مطالعه ...

full text

بررسی تغییرات الگوهای خود همبستگی فضایی درون دهه‌‌ای بارش ایران طی نیم قرن اخیر

بارش از متغیرترین عناصر اقلیمی است. این تغییرات هم در بعد مکان و هم در بعد زمان در قالب اقلیم منطقه رخ می‌دهد. هدف از این مطالعه بررسی خودهمبستگی فضایی تغییرات درون دهه‌ای بارش ایران طی نیم قرن اخیر در ایران است. بدین منظور داده‌های بارش روزانه با استفاده از 664 ایستگاه همدیدی و اقلیمی طی دورۀ 1340 تا 1390 استخراج و به عنوان پایگاه داده‌ها (داده‌های اسفزاری) استفاده گردید. به منظور دست‌یابی به ...

full text

تحلیل فضایی روابط الگوهای پیوند از دور با دمای ماهانۀ شمال غرب ایران

در این پژوهش، با هدف آشکارسازی روابط الگوهای پیوند از دور با دمای ماهانه، رابطۀ بین دماهای ماهانۀ 24 ایستگاه سینوپتیک شمال غرب ایران با هفده الگوی پیوند از دور با استفاده از تحلیل همبستگی پیرسون و مدل رگرسیون گام‌به‌گام در دورۀ آماری (2011-1992) برای سنجش روابط استفاده شد و در نهایت، توزیع فضایی میزان همبستگی الگوها با ایستگاههای مورد مطالعه در محیط GISبا روش درون‌یابی کریجینگ پهنه‌بندی و ترسیم...

full text

تحلیل فضایی خشکسالی اقلیمی شمال غرب ایران با استفاده از آماره خودهمبستگی فضایی

Drought is the most important natural disaster, due to its widespread and comprehensive short and long term consequences. Several meteorological drought indices have been offered to determine the features. These indices are generally calculated based on one or more climatic elements. Due to ease of calculation and use of available precipitation data, SPI index usually was calculated for any des...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 6  issue 21

pages  86- 104

publication date 2016-03

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023